Qemotion

Contexto

Q°emotion es una plataforma SaaS de análisis semántico y emocional que permite a las empresas analizar automáticamente las opiniones, mensajes y comentarios de sus clientes o empleados gracias a la inteligencia artificial.

La solución procesa grandes volúmenes de verbatims (opiniones de clientes, encuestas, mensajes de soporte, comentarios) para identificar las emociones expresadas —por ejemplo, alegría, enfado o frustración— y extraer insights aprovechables para mejorar la experiencia de cliente.

Gracias a esta tecnología, las empresas pueden, entre otras cosas:

• analizar automáticamente los comentarios de los clientes
• identificar los puntos de fricción en los recorridos de usuario
• seguir la evolución del NPS y de la satisfacción del cliente
• priorizar las acciones de mejora de la experiencia.

En un contexto en el que la experiencia de cliente se convierte en una palanca estratégica de diferenciación, Q°emotion quería desarrollar su prospección B2B para identificar más empresas que buscaran aprovechar los datos de clientes para mejorar su relación con ellos.

Objetivo

La colaboración con Oliverlist tenía como objetivo generar oportunidades comerciales entre empresas que querían analizar y mejorar su experiencia de cliente gracias a la inteligencia artificial.

Las prioridades eran:

• concertar citas con responsables de decisión de experiencia de cliente, marketing y datos
• dirigirse a empresas con un gran volumen de feedback de clientes
• posicionar Q°emotion como una solución de IA capaz de convertir los datos de clientes en insights estratégicos

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Público objetivo

La estrategia de prospección se centró en los perfiles responsables de la experiencia de cliente y de los datos:

• Directores de experiencia de cliente (CX)
• Responsables de atención al cliente / soporte
• Responsables de marketing
• Responsables de datos o innovación
• Directores de sistemas

Entre las organizaciones objetivo figuraban:

• empresas de e-commerce
• bancos y fintech
• empresas SaaS
• organizaciones con grandes volúmenes de feedback de clientes o de encuestas de satisfacción

Lo que pusimos en marcha

Identificación de empresas con retos de experiencia de cliente

Oliverlist creó audiencias de empresas que recogen regularmente feedback de clientes (NPS, opiniones, atención al cliente, encuestas).

Segmentación de decisores de CX y datos

Las campañas se dirigieron a los responsables implicados en la mejora de la experiencia de cliente y en el análisis de los datos de usuarios.

Prospección multicanal

Desplegamos campañas que combinaban:

• email outbound
• cold calling
• secuencias de seguimiento automatizadas

para multiplicar los puntos de contacto con los responsables de decisión.

Mensajes centrados en los insights de clientes

Los mensajes destacaban:

• la comprensión de las emociones de los clientes
• la identificación de los puntos de fricción en el recorrido del cliente
• la mejora del NPS y de la fidelización.

Optimización continua

Las campañas se optimizaron de forma continua para mejorar:

• las tasas de respuesta
• la pertinencia de las audiencias
• la conversión en citas comerciales cualificadas.