TeamBrain

281 appuntamenti fissati in 718 giornate di prospezione per TeamBrain, soluzione collaborativa di knowledge management

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TeamBrain

281 appuntamenti fissati in 718 giornate di prospezione per TeamBrain, soluzione collaborativa di knowledge management

Pagina TeamBrain sull'automazione del servizio clienti, caso cliente di prospezione B2B

Contesto

TeamBrain è una piattaforma SaaS francese specializzata nella gestione della conoscenza e nell'automazione della relazione con i clienti grazie all'intelligenza artificiale. La soluzione permette alle aziende di centralizzare le competenze interne e di rispondere automaticamente alle domande degli utenti tramite un' IA conversazionale integrata nei loro siti, applicazioni o aree clienti.

La piattaforma offre in particolare:

  • una FAQ dinamica e intelligente (self-care)
  • un chatbot conversazionale basato sull'IA
  • strumenti di knowledge management per strutturare la base di conoscenza aziendale
  • automazioni che permettono di ridurre i ticket di supporto e migliorare la customer experience.

Centralizzando le informazioni e automatizzando le risposte alle domande frequenti, TeamBrain aiuta le aziende a migliorare il servizio clienti, ottimizzare i processi interni e trasformare la conoscenza collettiva in una leva di performance.

In questo contesto, l'azienda voleva sviluppare la propria prospezione B2B per individuare organizzazioni interessate ad automatizzare il supporto clienti e sfruttare meglio la propria base di conoscenza.

Obiettivo

La collaborazione con Oliverlist aveva l'obiettivo di generare opportunità commerciali presso aziende che volevano automatizzare la relazione con i clienti e strutturare il knowledge management.

Le priorità erano:

  • generare appuntamenti con decisori del servizio clienti, IT e trasformazione digitale
  • puntare su organizzazioni alle prese con un volume elevato di richieste di supporto o di domande degli utenti
  • posizionare TeamBrain come una soluzione di IA conversazionale per migliorare il self-care e la produttività dei team

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Target

La strategia di prospezione si è concentrata sui profili responsabili della relazione con i clienti e degli strumenti digitali:

  • Direttori servizio clienti / customer support
  • Responsabili customer experience
  • Responsabili IT / digital
  • Responsabili knowledge management
  • Direttori innovazione o trasformazione

Le organizzazioni target includevano in particolare:

  • aziende SaaS
  • piattaforme digitali o e-commerce
  • aziende con un volume elevato di richieste di supporto o assistenza agli utenti
Contatti coinvolti Email inviate Cold call Appuntamenti svolti
194311 495503 10117 281

Cosa abbiamo messo in campo

Individuazione di aziende con sfide di supporto clienti

Oliverlist ha costruito audience di aziende che potevano beneficiare dell'automazione del supporto clienti o di una migliore gestione della propria base di conoscenza.

Targeting dei decisori della relazione con i clienti e IT

Le campagne si sono rivolte ai responsabili coinvolti negli strumenti di supporto clienti, nelle piattaforme digitali e nei progetti di automazione.

Prospezione multicanale

Abbiamo attivato campagne che combinavano:

  • email outbound
  • cold call
  • sequenze di follow-up automatizzate

per moltiplicare i punti di contatto con i decisori.

Messaggi incentrati sull'efficienza operativa

I messaggi mettevano in evidenza:

  • la riduzione dei ticket di supporto grazie al self-care
  • l'automazione delle risposte alle domande frequenti
  • la valorizzazione della conoscenza interna dell'azienda.

Ottimizzazione continua

Le campagne sono state ottimizzate di continuo per migliorare:

  • i tassi di risposta
  • la pertinenza delle audience
  • la conversione in appuntamenti commerciali qualificati.

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