Qemotion

Contesto

Q°emotion è una piattaforma SaaS di analisi semantica ed emotiva che permette alle aziende di analizzare automaticamente recensioni, messaggi e feedback di clienti o collaboratori grazie all'intelligenza artificiale.

La soluzione elabora grandi volumi di verbatim (recensioni dei clienti, sondaggi, messaggi al supporto, commenti) per individuare le emozioni espresse, ad esempio gioia, rabbia o frustrazione, e ricavarne insight utilizzabili per migliorare la customer experience.

Grazie a questa tecnologia, le aziende possono in particolare:

• analizzare automaticamente i feedback dei clienti
• individuare i punti di attrito nei percorsi degli utenti
• monitorare l'andamento dell' NPS e della soddisfazione dei clienti
• dare priorità alle azioni di miglioramento dell'esperienza.

In un contesto in cui la customer experience diventa una leva strategica di differenziazione, Q°emotion voleva sviluppare la propria prospezione B2B per individuare più aziende interessate a sfruttare i dati dei clienti per migliorare la relazione con la clientela.

Obiettivo

La collaborazione con Oliverlist aveva l'obiettivo di generare opportunità commerciali presso aziende che volevano analizzare e migliorare la propria customer experience grazie all'intelligenza artificiale.

Le priorità erano:

• generare appuntamenti con decisori customer experience, marketing e data
• puntare su aziende con un volume elevato di feedback dei clienti
• posizionare Q°emotion come una soluzione di IA in grado di trasformare i dati dei clienti in insight strategici

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Target

La strategia di prospezione si è concentrata sui profili responsabili della customer experience e dei dati:

• Direttori customer experience (CX)
• Responsabili servizio clienti / supporto
• Responsabili marketing
• Responsabili data o innovazione
• Direttori IT

Le organizzazioni target includevano in particolare:

• aziende e-commerce
• banche e fintech
• aziende SaaS
• organizzazioni con volumi elevati di feedback dei clienti o di sondaggi di soddisfazione

Cosa abbiamo messo in campo

Individuazione di aziende con sfide di customer experience

Oliverlist ha costruito audience di aziende che raccolgono regolarmente feedback dei clienti (NPS, recensioni, supporto clienti, sondaggi).

Targeting dei decisori CX e data

Le campagne si sono rivolte ai responsabili coinvolti nel miglioramento della customer experience e nell'analisi dei dati degli utenti.

Prospezione multicanale

Abbiamo attivato campagne che combinavano:

• email outbound
• cold call
• sequenze di follow-up automatizzate

per moltiplicare i punti di contatto con i decisori.

Messaggi incentrati sugli insight dei clienti

I messaggi mettevano in evidenza:

• la comprensione delle emozioni dei clienti
• l'individuazione dei punti di attrito nel percorso cliente
• il miglioramento dell'NPS e della fidelizzazione.

Ottimizzazione continua

Le campagne sono state ottimizzate di continuo per migliorare:

• i tassi di risposta
• la pertinenza delle audience
• la conversione in appuntamenti commerciali qualificati.